Juan David Leongómez, Universidad El Bosque · 2023


English

PowerSimulate is a a collection of compact R Shiny applications designed for conducting simulation-based power analyses.

While more straightforward tools for power analysis are available for simple tests like correlations, t-tests, and ANOVA, this application exclusively employs simulations. It serves as both an educational tool for demonstrating the concept of statistical power and as a platform to introduce the importance of simulation-based power analysis for more complex designs.

At this point, there are only 3 PowerSimulate apps, but I plan to add more in the future.

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These applications are available on my (rather slow) personal Shiny server. However, if they run too slowly or my server is not working, you can always run them locally on your computer with R installed. All the code is available on GitHub.

For more information about statistical power and more advanced techniques, please check this video playlis from my YouTube channel (in Spanish) Investigación Abierta, or this detailed PDF guide (also in Spanish).

Español

PowerSimulate es una colección de aplicaciones R Shiny compactas diseñadas para llevar a cabo análisis de poder estadístico basados en simulación.

Aunque existen herramientas más directas para el análisis de poder en pruebas simples como correlaciones, pruebas t y ANOVA, esta aplicación se basa exclusivamente en simulaciones. Sirve tanto como una herramienta educativa para demostrar el concepto de poder estadístico, como una plataforma para mostrar la importancia del análisis de poder basado en simulación para diseños más complejos.

En este momento, solo existen 3 aplicaciones de PowerSimulate, pero planeo crear más en el futuro.

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Haz clic en el enlace adecuado para abrir a la aplicación correspondiente

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Estas aplicaciones están disponible en mi (bastante lento) servidor personal Shiny. Sin embargo, si corren demasiado lento o mi servidor no funciona, siempre puedes ejecutarlas localmente en tu ordenador con R instalado. Todo el código está disponible en GitHub.

Para más información sobre poder estadístico y técnicas más avanzadas tanto en R como en jamovi, consulta esta serie de videos en mi canal de YouTube Investigación Abierta, o esta guía detallada en PDF.